Приложение, способное распознавать широкий спектр химических соединений, вредных для здоровья человека, создали ученые Томского государственного университета (ТГУ) и Университета прибрежного опалового побережья (Франция). Оно работает с помощью искусственного интеллекта, сообщили во вторник ТАСС в пресс-службе ТГУ.
«Наши французские коллеги из лаборатории химии атмосферы Университета Дюнкерка являются большими специалистами в области оптических методов анализа и имеют большой опыт их применения. Нашей сильной стороной является создание нейросетей и их машинное обучение. В рамках данного проекта нам удалось объединить сильные стороны обеих команд и создать продукт, способный с помощью универсальных алгоритмов автоматически анализировать широкий набор таргетных молекул», — приводятся в сообщении слова завлабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрия Кистенева.
Для технического решения задачи томские ученые создали программное обеспечение на основе нейросети, которую с помощью машинного обучения научили распознавать молекулы химических соединений, загрязняющих атмосферу. Инструментом для распознавания летучих компонент выступают методы терагерцовой спектроскопии высокого разрешения. Такой же метод ученые сейчас тестируют для быстрой неинвазивной диагностики различных заболеваний, включая COVID и туберкулез.
Работа над приложением началась с решения практической задачи для французской промышленности. Однако оно может быть использовано на любом промышленном предприятии — для контроля качества воздуха и анализа концентрации веществ, вредных для человека.
Работа велась при поддержке гранта Минобрнауки РФ для международных научных групп.
Источник публикации: информационное агентство ТАСС