Лимфедема — это патология, вызванная плохим оттоком лимфы, которая может привести к полной потере трудоспособности. В настоящее время отсутствуют точные, неинвазивные методы количественной оценки лимфедемы. В этой статье представлены результаты оценки лимфедемы in vivo с помощью разработанной модели на мелких животных с использованием задних конечностей крыс и метода оптической когерентной томографии (ОКТ). Эта модель лимфедемы была основана на хирургической резекции лимфатических узлов и последующем двухэтапном рентгеновском облучении. Развитие лимфедемы было подтверждено с помощью гистологического исследования биоптатов тканей. Свойства лимфедематозной кожи были проанализированы in vivo и сравнены со здоровой кожей с помощью ОКТ. Основными наблюдаемыми различиями были (1) утолщение рогового слоя, (2) истончение жизнеспособного слоя эпидермиса и (3) более высокое ослабление сигнала в слое дермы лимфедематозной кожи. На основе распределения интенсивности сигнала ОКТ на коже был разработан алгоритм машинного обучения.
Лаборатория лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения
Laboratory of Laser Molecular Imaging and Machine Learning