В последние годы оптическую когерентную томографию используют для изучения злокачественных тканей с целью выявления границ опухоли. Существующие методы в области нейрохирургии преимущественно интактные, и имеют низкую эффективность для отдельных. Был предложен подход анализа ОКТ изображений, для разделения ткани глиомы головного мозга человека и интактной коры и белого вещества. Такой подход также дополнительную информацию о структуре ткани, которая может помочь повысить эффективность дифференцировки тканей. Работа проводилась на ex vivo образцах тканей головного мозга включая глиомы различных степеней В работе использовался вейвлет подход для анализа полученных изображений. Результаты показывают, что локальные изменения яркости на первых двух уровнях вейвлет-разложения целесообразно включать в анализ ОКТ-изображений головного мозга с целью нейрохирургической диагностики.