Коллективом лаборатории Лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения была опубликована статья «Методы слияния гиперспектральных и мультиспектральных изображений на основе попиксельных спектральных преобразований и цикловой согласованности» в журнале «Оптика и спектроскопия» (К2).
Представлены два подхода к слиянию гиперспектральных и мультиспектральных изображений. Первый подход основан на модуле WMatrixGenerator, генерирующем попиксельные матрицы спектрального преобразования с квадратичной коррекцией. Второй подход использует архитектуру HSIMSICycleGAN с цикловой согласованностью и физически мотивированными потерями. Экспериментальная оценка показала конкурентоспособность предложенных Подробнее





