Сотрудник лаборатории награждён знаком «Будущее томской области»

Денис Вражнов – специалист с многолетним опытом работы в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и компьютерного зрения. Научные интересы учёного включают разработку систем поддержки и принятия решений для задач биомедицины и биофотоники, в частности, анализ звуков для проведения кардиомониторинга Подробнее

РГ: в Томске нейросеть научили имитировать болезни

Сегодня нейросети активно используют для написания текстов, генерации музыки и картинок. Томские ученые решили использовать возможности ИИ для создания моделей данных, имитирующих болезни. Например, пробы выдыхаемого воздуха у пациентов с онкологией. По словам ученых, крайне сложно найти сотни или тысячи Подробнее

В России научили нейросети создавать образцы с соединениями, характерными для заболеваний

ТОМСК, 15 февраля. /ТАСС/. Ученые Томского государственного университета (ТГУ) впервые в России научили нейросети генерировать модели образцов биоматериала со специфическими химическими соединениями, характерными для того или иного заболевания. Это позволяет расширить библиотеку данных для обучения компьютерной модели и автоматической диагностики Подробнее

Ученые ТГУ первыми в России научили ИИ имитировать болезнь для обучения

Ученые лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения Томского госуниверситета разрабатывают новые подходы к диагностике заболеваний, используя оптические технологии и машинное обучение. В тех случаях, когда выборка проб с патологией небольшая, они используют генеративные нейросети. Искусственный интеллект по их заданию Подробнее

Редакторы журнала Photoniks отметили популярность статьи учёных ТГУ

В 2023 году в журнале Photoniсs была опубликована статья коллектива лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ «Quartz-Enhanced Photoacoustic Spectroscopy in the Terahertz Spectral Range». В письме редакции на имя заведующего отмечено, что статья пользуется у читателей большой популярностью: Подробнее

Спектрометр + нейросеть = диагноз: медицинские физики ТГУ научились оперативно выявлять скрытые и «агрессивные» заболевания

Экспресс-методы для диагностики сложных заболеваний, да еще и способные выявить болезнь на ранней стадии, создают физики ТГУ. Задачи (и пробы) поступают от медиков, сбор данных ведется с помощью оптических инструментов, а анализировать их помогает специально созданная нейросеть. Как без биопсии Подробнее

Без помех. Новый подход повысит точность диагностики

Ученые Томского государственного университета создают новые подходы для диагностики социально значимых заболеваний — инфекционных, диабета, инфаркта, онкологии, используя в качестве основного инструмента технологии лазерной спектроскопии и машинное обучение.Одной из проблем при диагностике являются побочные шумы, которые искажают спектральный сигнал и Подробнее

Лаборатория опубликовала несколько статей в самом престижном журнале по спектроскопии

Редакция Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer приняла к публикации новую статью, подготовленную сотрудниками лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ на тему «The Fabry-Perot effect suppression in gas cells used in THz absorption spectrometer». Стоит отметить, что Подробнее

Редакторы  MDPI Pharmaceutics отметили высокую цитируемость статьи учёных ТГУ

Статья учёных лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ, посвящённая новому подходу для оценки заживления ран, получила высокую оценку редакторов международного журнала MDPI Pharmaceutics. В письме, направленном в адрес заведующего лабораторией Юрия Кистенёва, отмечается высокий уровень цитирования статьи в Подробнее

«Говорящая» кровь: физики ТГУ предложили неинвазивный способ диагностики «скрытых» видов рака

Принципиально новый способ диагностики рака предложили физики Томского госуниверситета. В его основе — анализ биологических жидкостей (кровь, слюна) с помощью молекулярного имиджинга. Метод не требует хирургического вмешательства, а главное — позволяет на ранней стадии обнаружить опасные виды онкологических опухолей (такие Подробнее