Редакторы журнала Photoniks отметили популярность статьи учёных ТГУ

В 2023 году в журнале Photoniсs была опубликована статья коллектива лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ «Quartz-Enhanced Photoacoustic Spectroscopy in the Terahertz Spectral Range». В письме редакции на имя заведующего отмечено, что статья пользуется у читателей большой популярностью: Подробнее

Спектрометр + нейросеть = диагноз: медицинские физики ТГУ научились оперативно выявлять скрытые и «агрессивные» заболевания

Экспресс-методы для диагностики сложных заболеваний, да еще и способные выявить болезнь на ранней стадии, создают физики ТГУ. Задачи (и пробы) поступают от медиков, сбор данных ведется с помощью оптических инструментов, а анализировать их помогает специально созданная нейросеть. Как без биопсии Подробнее

Без помех. Новый подход повысит точность диагностики

Ученые Томского государственного университета создают новые подходы для диагностики социально значимых заболеваний — инфекционных, диабета, инфаркта, онкологии, используя в качестве основного инструмента технологии лазерной спектроскопии и машинное обучение.Одной из проблем при диагностике являются побочные шумы, которые искажают спектральный сигнал и Подробнее

Лаборатория опубликовала несколько статей в самом престижном журнале по спектроскопии

Редакция Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer приняла к публикации новую статью, подготовленную сотрудниками лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ на тему «The Fabry-Perot effect suppression in gas cells used in THz absorption spectrometer». Стоит отметить, что Подробнее

Редакторы  MDPI Pharmaceutics отметили высокую цитируемость статьи учёных ТГУ

Статья учёных лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ, посвящённая новому подходу для оценки заживления ран, получила высокую оценку редакторов международного журнала MDPI Pharmaceutics. В письме, направленном в адрес заведующего лабораторией Юрия Кистенёва, отмечается высокий уровень цитирования статьи в Подробнее

«Говорящая» кровь: физики ТГУ предложили неинвазивный способ диагностики «скрытых» видов рака

Принципиально новый способ диагностики рака предложили физики Томского госуниверситета. В его основе — анализ биологических жидкостей (кровь, слюна) с помощью молекулярного имиджинга. Метод не требует хирургического вмешательства, а главное — позволяет на ранней стадии обнаружить опасные виды онкологических опухолей (такие Подробнее

Методы оптической «биопсии», созданные в ТГУ, представили на всероссийской конференции

Заведующий лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрий Кистенёв принял участие Всероссийской конференции «Современные методы исследования в клеточной биологии и медицине», проходившей на базе Орловского государственного университета. Пленарный доклад учёного ТГУ, который был первым в научной программе конференции, Подробнее

Российские ученые поняли, что вейпинг делает с легкими

МОСКВА, 22 ноя – РИА Новости. Механизм воздействия испарений е-жидкости для электронных сигарет на легкие млекопитающих изучили ученые СГУ совместно с коллегами из ТГУ. По словам исследователей, выявленные эффекты подтвердили возможность медицинского использования вейпов на основе глицерина и пропиленгликоля для Подробнее

ТАСС и Минобрнауки рассказывают о разработке учёных ТГУ

По данным Минобрнауки, новый подход автоматизирует процесс диагностики и поможет создать эффективный вспомогательный инструмент для повышения объективности диагностики и принятия решения относительно выбора тактики лечения. Ученые Томского государственного университета (ТПУ) и НИИ онкологии Томского национального исследовательского медцентра (ТНИМЦ) разработали компьютерную Подробнее

Ученые ТГУ и НИИ онкологии научили компьютерную модель выявлять рак кожи

Ученые Томского государственного университета используют оптические методы, ИИ и машинное обучение для создания технологий ускоренной диагностики социально значимых заболеваний. Очередным шагом в развитии новых подходов стало обучение компьютерной модели выявлению меланомы. Наряду с этим ИИ может определять степень злокачественности, что Подробнее